Promotionsstelle Computational Engineering (Universitätsassistent*in / PreDoc)

Technische Universität Graz
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published on Apr 03, 2024 08:03 PM

Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeberinnen der Region mit rund 3.500 Mitarbeiter*innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. Die TU Graz bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und serviceorientiertem Hochschulmanagement.

 

Das Institut für Festigkeitslehre steht seit 1998 als unabhängiges Institut für Mechanik im Dienste der Wissenschaft und unterstützt industrielle Partner. Wir verwenden eine Vielzahl von Methoden, um das Verhalten von Materialien und Struktursystemen zu beschreiben und zu simulieren. Diese Ansätze beruhen auf der Erfassung der Mikrostruktur und aktuellen Techniken zur Ableitung des Materialverhaltens aus der Interaktion seiner Bestandteile. Unser multinationales Team umfasst Experten für Modellierungstechniken von der Teilchenskala (10-6 m) bis zur Kontinuumsskala (cm).

 

Promotionsstelle Computational Engineering (Universitätsassistent*in / PreDoc)

 

  • 40 Stunden/Woche
  • voraussichtlich ab 1. Juni 2024, für 5 Jahre

 

Aufnahmebedingungen:

  • Abgeschlossenes Master- bzw. Diplomstudium Ingenieurwissenschaften, Technische Mathematik oder Vergleichbares
  • Gute Deutschkenntnisse

Gewünschte Qualifikationen:
  • Wir setzen voraus, dass Sie Freude an der Wissensvermittlung haben und den Drang, Neues zu entwickeln.
  • Wir erwarten vertiefte Kenntnisse der Festkörpermechanik und Festigkeitslehre. Idealerweise bringen Sie Kenntnisse der numerischen Methoden der Festigkeitslehre und erste Erfahrung in der Programmierung mit.
  • Erste Erfahrung in der Lehre, zum Beispiel als Studienassistent*in, wäre wünschenswert.
  • Für die Lehre sind sehr gute Deutschkenntnisse und für die Forschung gute Englischkenntnisse unerlässlich.

 

 

Aufgabengebiet:

  • Sie betreiben eigenständige Forschung zum Kombinieren numerischer Methoden und Modellbildung in der Festkörpermechanik mit maschinellem Lernen angewandt auf numerische Homogenisierung. Ihre Ergebnisse präsentieren Sie auf internationalen Konferenzen und Sie veröffentlichen diese in internationalen Fachzeitschriften. Nach entsprechender Einarbeitung wirken Sie an der Formulierung von Forschungsanträgen mit.
  • In der Lehre werden Sie den Übungs- und Tutorienbetrieb selbständig betreuen und bei der Entwicklung einer Lehrsoftware für Statik und Festigkeitslehre mitwirken.
Wir bieten:
  • Abwechslungsreicher Aufgabenbereich
  • Kollegial-freundschaftliches Arbeitsklima
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung (inkl. Home-Office-Möglichkeit; bezahlte Mittagspause - je nach Stundenausmaß)
  • Internationale Weiterbildungsmöglichkeiten und Lehraufenthalte
  • Gütesiegel für innerbetriebliche Frauenförderung
  • Familienfreundlichster Betrieb der Steiermark 2018
  • Öffi-Zuschuss
  • Universitätssportprogramm
  • Einkaufsvergünstigungen
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Zugang zu den neuesten Technologien
  • Umfangreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Sicheres und stabiles Arbeitsumfeld
  • Zusatzpensionskasse

Wir freuen uns über Ihre vollständige Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, weitere Unterlagen) bis spätestens 04.05.2024 auf unserem Jobportal jobs.tugraz.at.

 

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 50.103,20. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).

Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

 

Ende der Bewerbungsfrist: 04.05.2024

Employment type
full time
Start of work
Jun 01, 2024
Fixed term
5 Jahre
Wages
4,175.27 EUR / month
Hours per week
40.0
First and last name
Herr Univ.-Prof. Dr.–Ing. Thomas Hochrainer
Organization
Technische Universität Graz
E-Mail
recruiting@tugraz.at
Street
Inffeldgasse 23/I
City
8010 Graz
Homepage
https://jobs.tugraz.at/de/jobs